Ha! Mein Vchance 4k OLED akzeptiert auch 1440p@144Hz.

Ich teste gerade mein Vchance 15.6" 4K OLED.
Mit voll aufgedrehten Einstellungen ist es das beste Bild das ich je gesehen hab. Null APL. Null Pixelmuster dank 280ppi.
Ältere Konsolen Games wie hier bei Xbox One X sehen ziemlich bombastisch aus.
https://youtu.be/neDVaFOA-p4?si=DR9bwr7PkYYeKdzj
https://youtu.be/OLMXVW6pKXA?si=V2uBkhYI6tzsWGrZ

Hier ebenfalls alles tutti mit GZW... Einzig Serverseitige Lags vorhanden, vor allem auf EU Server.


Miniaturansicht angehängter Grafiken  

Es ist halt so, dass Strategiespiele meist an der CPU kleben. Und da könnte man FG sehr wohl gut nutzen um viel mehr fps rauszuholen.

Zitat: Zitat von Exxtreme (Beitrag 13536142) Weil die meisten Engines sog. "deferred renderer" sind. Und da funktioniert MSAA schlicht nicht. Funktionieren würde es mit der richtigen Hardware schon, es wäre allerdings kaum schneller als Supersampling

Zitat: Was da noch funktioniert ist SSAA und ansonsten nur noch Bildanalyse-Antialiasing-Techniken, zu denen auch TAA gehört. TAA ist keine Bildanalysetechnik, es ist Supersampling über Zeit.
Was du meinst sind Dinge wie FXAA oder MLAA

Zitat: Zitat von Durango (Beitrag 13512341) Grad das, temporale Stabilität, ist verdammt schwer mit dieser Technologie (LLM). Das Ergebnis ist halt immer etwas ungewiss. Die Videos sehen nett aus, aber mit ein paar Schnitten und so vom selben Objekt sähe das anders aus. Naja, irgenwann fällt das auch unter die Wahrnehmungsschwelle: siehe z.B. die Stunt-Doubles in den aktuellen Non-KI-Filmen. ;)

Man muss halt die KIs weiter auf diese Anforderung Trainieren, notfalls durch Reinforcement durch eine andere KI, die solche Abweichung bemerkt bzw. nach einem menschlichen Aufmerksamkeitsmuster bewertet.

UE4 + Erweiterungen im AAA Bereich

Natürlich ist GI geil.
Wenn die Welt von Might & Magic aber so clean wie ein OP-Saal aussieht, dann passt das einfach nicht.
RTX Remix ist erst richtig geil, wenn man nicht nur Beleuchtung einfügt, sondern auch die Texturen optimiert.
Diese Arbeit machen sich aber die wenigsten.

Zitat: Zitat von Deisi (Beitrag 13533614) Unwinder empfiehlt aktuell nur den Reflex limiter aus dem rtss in Verbindung mit FG. Reflex Limiter geht aber nur mit Nvidia oder?

btw.
FG in TLOU ist doch noch nicht fehlerfrei implementiert. An manchen Stellen gibt es massive Grafikfehler damit.

Mit FG via Uniscaler sieht es in Avatar recht ordentlich mit "Q" aus, höhere (auch fake) fps + FG-Weichspüler hilft mal wieder. HUD ghostet dann zwar, aber wenn ansonsten alles andere in Bewegung grässlich aussieht...

Ok, in manchen Interiors gibts unschöne Probleme mit FG an den Bildrändern etc...

Sollte eigentlich der Lacher des Tages werden
https://blog.fefe.de/?ts=98dffe0e

Dann bin ich aber bei den 240s des C64 vs. die 800μs des "modernen Laptops" hängen geblieben... Absolut irre was in der Zeit passierte :freak:

Wenn ich das hier lese, scheint es zumindest keine grösseren funktionellen Unterschiede zu geben. Also keine neuen Inputs fürs Upscaling benötigt, mehr eine Umstrukturierung.
Zitat: Zitat von AMD This will be launched alongside AMD FSR 3.1. It is designed to significantly lower our ABI surface, and encourage DLL use across the board. This allows better debugging capabilities, and also enable game developers to upgrade to new versions of FSR faster and with fewer code changes. Zitat: Zitat von AMD With AMD FSR 3.1, the frame generation can run with any third party upscale component – with the small caveat that an additional step is required to precompute some data from the upscaler inputs. Zitat: Zitat von PCGH Neue AMD FidelityFX API:

Vereinfacht das Debuggen für Entwickler und ermöglicht die Vorwärtskompatibilität mit aktualisierten Versionen von FSR. Vorwärtskompatibilität ist doch genau das, was man mit DirectSR auch will. Und für AMD & Microsoft wäre es ja smart, wenn man bei der Implementation von DirectSR auch in diese Richtung gedacht hat. Und für AMD wäre es doppelt smart, wenn man die eigene API daran angleicht.

Zitat: Zitat von ChaosTM (Beitrag 13514269) @extreme

Apple hat Kompetenz von ARM und deren Derivaten gekauft.
Und ARM hat bis heute nichts vergleichbares geschafft.

Die Nvidia Variante via Treiberverbesserung zeichnet weniger krass scharf, ist also unauffälliger. Auf jeden Fall prima das man es jetzt einfach ein und ausschalten kann.

https://forums.macrumors.com/threads...#post-33016100

Hier wird weiter fachsimpelt.

Work Graphs API: First Look At Performance Of DirectX 12's Latest Feature

Ab 1:20 wirds interessant was den möglichen Performanceunterschied angeht.


Portal mit RTX IO off und on:

"ERWACHE!" :whistle:

Zum Ende der Woche bringt mir jemand bei dieser Gelegneheit einfach mal so eine P1600X :| Wurde auf dem Job im Schrank noch verpackt gefunden und zum Entsorgen freigegeben.

Was kann ich damit anfangen? Kann ich damit was anfangen? :rolleyes:

Der zweite M.2 auf dem X99 - auf welchem ein Xenon steckt, ergo volle Lines - ist grad frei. Gebootet wird von 970EvoPlus. Dahinter ist ein 2x860Pro RAID0.

Finde ich legitim im Free Tier.
ich habe jetzt schon einige Monate das Ultimate-Abo und habe nicht vor es zu kündigen. Ich merke nicht, ob es lokal oder bei GFN läuft. Bin sehr happy mit dem Dienst! Selbst bei kompetitiven Shootern ist es kaum noch bemerkbar, gute Anbindung vorausgesetzt.

das ging schnell
Zitat: „Buche mir einen Flug zum Viertelfinale“. Einfach per Sprachbefehl gehorcht der intelligente Assistent aufs Wort. Der Showcase zeigt anhand von konkreten Beispielen wie ein KI-Smartphone bei Reiseplanung, Einkauf, Videoerstellung oder Fotobearbeitung das Leben erleichtert. Möglich macht das ein digitaler Assistent der Telekom. Mittels KI übernimmt er die Funktionen unterschiedlichster Apps und kann alle täglichen Aufgaben erledigen, für die normalerweise mehrere Anwendungen auf dem Gerät benötigt würden. Ganz mühelos und intuitiv lässt sich der Concierge über Sprache und Text steuern. https://www.telekom.com/de/medien/me...n-apps-1060268

Zitat: Zitat von Troyan (Beitrag 13491317) Benutzen Mistral mit 7B sowie Llama mit 13B Parametern. Der Vorteil hier ist, dass das ganze auf die TensorCores umgesetzt ist und nicht per CPU/Cuda läuft.

/edit: Paar Infos von nVidia: https://blogs.nvidia.com/blog/chat-w...available-now/ Was kein CUDA? TensorRT-LLM setzt auf CUDA auf, alles andere wäre dämlich... CUDA kann sehr gut mit den Tensor Kernen umgehen, oder was macht denn eine H100 damit? ;)
Kannst selbst nachschauen: https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM

Offiziell aus der TensorRT Homepage:
Zitat: TensorRT, built on the NVIDIA CUDA® parallel programming model,[...]

Zitat: Zitat von Trap (Beitrag 13491360) Wenn Lllama13B geht, dann sollte technisch auch Llama70B gehen. Braucht halt in FP16 140 GB VRAM oder quantisiert so um die 45 GB. Also geht es technisch doch nicht. Wenn man nicht gerade eine dicke Quadro hat ;)